许许惠全经营 · 教育 · AI
AI BASICS · OPEN METHODS

AI工具不断变化，
但基本功不会变。

我把这些年学习、使用和教授AI时反复验证的方法，整理成一套持续开源的「AI基本功」。核心不是记住多少工具，而是训练四种能力：提问力、辨识力、担当力、影响力。

这里开源的是方法，不是课件。
工具会更新，模型会迭代，界面也会变化；但一个人如何把问题说清楚、判断答案、做出决定、影响他人，这些能力不会因为某个工具消失而失效。
先看四力模型 看六个训练模块
THE FOUR POWERS

AI指挥官的四项基本功

AI越强，人越需要知道什么该交给AI，什么必须由自己判断、决定和承担。

01 / ASK

提问力

让AI听懂你

把问题、目标、背景和要求说清楚。不是学一句万能提示词，而是学会把脑子里的模糊意图变成AI能执行的任务。

02 / DISCERN

辨识力

从答案里选对答案

AI可以一次给你很多方案，但它不会替你判断什么是真的、什么是好的、什么适合当前情境。选择本身，就是能力。

03 / OWN

担当力

按下最终确认键

AI可以建议，但现实中的决定仍然需要人来做。担当力，是在不确定中做选择，并对结果负责。

04 / INFLUENCE

影响力

让技术最终连接到人

无论是方案、视频、PPT还是个人IP，最后都要回到人。真正的影响力来自价值、情绪、信任与长期关系。

ABILITY × TRAINING

四力是能力，六节课只是训练场。

这是这套体系最重要的区分。能力应该稳定，训练载体可以持续变化。今天用AI做图训练辨识力，明天工具变了，辨识力仍然存在。

四力稳定的能力操作系统
六模块把能力放进真实任务里训练
AI工具随时代变化，可替换、可升级
SIX TRAINING MODULES

六个训练模块

这六个模块来自我已经实际讲授和持续迭代的AI课程。第一轮深度开源版已经上线：不是把旧课件原样搬上来，而是参考逐字稿、磨课记录与真实案例，按「粘性文章写作法」重新写成能独立阅读的方法文章。

01

提问｜把任务说清楚

从“AI怎么这么笨”开始，理解为什么问题的质量会决定回答的质量，并训练把模糊需求变成清晰任务。

主要训练：提问力 × 辨识力
02

智能体｜把一次对话变成AI员工

把重复的背景、标准和方法固化下来，让AI从“临时工”变成可以重复调用的角色与工作单元。

主要训练：提问力 × 辨识力
03

做图｜把想法视觉化

不是背绘画术语，而是学会描述画面、建立审美标准、比较结果，再让AI承担越来越多的视觉生产。

主要训练：提问力 × 辨识力
04

做视频｜从生成素材到导演作品

把图像、动作、声音和故事组织起来。AI负责大量生成，人负责控制、选择和最终表达。

主要训练：辨识力 × 担当力 × 影响力
05

PPT｜让思想变成看得见的方案

从“自己熬夜排版”转向“让AI提供方案，人来定受众、定框架、定风格并做最终决策”。

主要训练：辨识力 × 担当力 × 影响力
还有一组新的公开课程：
「AI工作流打造——Agent（龙虾）实战营」继续往前回答：怎样让智能体在线工作，以及怎样让它稳定、可靠、可复用地产出。 进入实战营第1—2课 →
A SIMPLE PRINCIPLE

从AI使用者，到AI指挥官

学习AI，不是为了把自己训练成一个更快的工具操作员，而是逐渐把执行交给机器，把人的注意力留给问题、判断、决定和关系。

AI可以给你一百个答案，
但最终按下确认键的人，仍然是你。
OPEN ROADMAP

从课程，变成持续生长的公开知识

第一轮已经完成「四力框架 + 六篇深度方法文章」。接下来不会追求堆数量，而是继续从逐字稿、课堂反馈、真实任务和新版本里补证据、补案例、修正方法。

STEP 01 四力先定锚 提问力、辨识力、担当力、影响力作为稳定能力层，不跟着工具变化。
STEP 02 六篇深度开源 3+1提问法、智能体转正、AI视觉表达、视频导演、PPT决策、个人战略与IP已经分别形成独立文章。
STEP 03 持续用真实任务验证 把逐字稿、课堂反应、失败案例和新工具变化继续写回来，让方法保持“活着”。
WHY OPEN

为什么开源？

因为AI的门槛正在快速下降。真正稀缺的，不该是“我知道某个按钮在哪里”，而是更多人能够用AI解决真实问题，并保留自己的判断。

工具可以越来越聪明，人也应该越来越会提问、会判断、敢决定、能影响。