假设与验证

一句话定义

假设与验证把“我认为如此”改写成明确预测、证据门槛和可能推翻它的观察，再用最小行动更新判断。

它解决什么问题

• 团队把对客户、员工或市场的猜测当成事实。
• 讨论长期停在争论，缺少一个能区分不同解释的验证动作。

交付物

• 事实—假设—反证表。
• 最小验证实验卡。
• 判断更新记录。

它不解决什么问题

• 不因一次小样本实验就宣布普遍规律；不在高风险场景用未经审查的实验替代专业判断。

适用问题对象

• 客户假设、课堂假设、组织行为假设与方法有效性验证。

诊断问题

• 哪一句是事实，哪一句只是推测？
• 什么结果出现会让我们承认假设错了？
• 哪个最小验证能区分两种解释？

关键假设与失效处理

假设存在可观察证据；若是新产品需求验证，转精益创业 BML 循环；若是复杂战略多方案探索，转刻意试错。

易混淆模型与可替代模型

• 精益创业 BML 聚焦产品和商业假设的构建测量学习；本卡跨场景处理基础假设检验。
• 5W先澄清事实；本卡进一步设计反证。

正例问题

• “我们认为学员不做作业是因为不重视，如何设计反证测试？”
• “客户说喜欢但不购买，怎样把需求判断写成可验证假设？”

反例问题

• “已有准确账单，只要把金额相加。”

常见误用

• 事后修改成功门槛；只收支持证据；把相关性写成因果。

来源与证据边界

本卡来自资料包“假设与验证”的实践原则，结合科学式反证和小实验操作化；不声称它是单一作者命名的理论。

标准使用流程

1. 分开观察事实和当前解释。2. 写出可被推翻的预测与替代解释。3. 选最小可行验证和预先门槛。4. 收集反证与正证。5. 更新、保留或放弃判断，并记录下一步。